NOMN

NOMN EARは、まだ記述されていない聴覚現象の探索である。その観測装置は合成された耳であり、1980年代以降に聴覚研究者たちが公表し共有してきたモデルと、新しいモデルに向けた私たち自身の初期の試みから組み上げられている。これらは蝸牛の力学、聴神経、両耳間の信号比較を扱い、聴取課題を遂行するよう機械学習で訓練されたネットワークも含む。

人間である私たちは、理論化が十分に進んでおらず、多くの未知を残す器官で聴いている。近年「聴取」については膨大な研究が積み重ねられてきたが、新しい聴取オブジェクトはいまだ少ない。耳の非線形力学と脳幹における神経比較によって、一つの音は多くの知覚上の居場所を持つことになる。

Tartiniが18世紀に第三音を記述して以来、歪み生成物と心理音響効果の長いリストが蓄積されてきた。私たちが探しているのは、このリストの外側にあるものと、新しい聴取オブジェクトを生み出すために必要なシンセシス手法である。

モデルはマイクロフォンが聞くように聞く。その応答は予測であり、聴取は記憶や想像的なものと切り離せない。したがって最終的に、この研究は私たちが知覚でき、創造的な利用のために可塑的なものにできるものに依拠する。私たちは1日あたり約10,000回のシミュレーションを実行しており、2027年後半に結果とそれに関連するツールを還元したいと願っている。